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穩健開放,AI原生:和仁科技與醫院共建下一代智慧醫院基礎軟件

作者:和仁科技 日期:2026-05-18

5 月 12 日,浙江移動 “走進中國移動系列·智慧醫療專場” 活動在杭州舉辦,全省衛健、醫保及醫療機構嘉賓齊聚,共探醫療數智化轉型。和仁科技作為核心生態伙伴受邀參展并發表主題演講,重點展示 AI 原生智慧醫院核心系統與全場景解決方案。

活動現場,嘉賓們走進和仁科技展廳,深入了解新一代 HIS+EMR 一體化系統、互聯網醫院、移動醫護等核心產品,全面認識智慧醫院、數智健康城市、智慧醫共體、信創全棧適配醫療系統等場景化落地成果。隨后,嘉賓們又參觀了和仁AI創新中心,實地觀摩AI 輔助病歷生成、智能護理交班、臨床決策支持、AI 病歷質控等前沿場景應用,直觀感受 AI 技術與臨床業務深度融合帶來的效率提升與服務升級,相關成果獲得現場嘉賓高度認可。

在“智慧醫療專場”交流中,和仁科技總裁趙晨暉圍繞“穩健開放,AI原生”分享了對下一代智慧醫院基礎軟件的思考與實踐。

這不是一次單純的公司介紹,也不只是一次產品能力展示。它真正想回答的是一個更關鍵的問題:當醫院同時面對信創、安全可控、AI轉型和高質量運營要求時,核心系統應該如何升級,才能既支撐當下穩定運行,又讓醫院擁有面向未來持續進化的主動權?

核心系統正在從“流程工具”走向“智能生產關系”

過去很長一段時間,醫院信息系統更多被理解為流程工具:掛號、收費、醫囑、病歷、檢查檢驗、護理、運營管理,各系統圍繞具體業務點建設,解決的是“有沒有”“能不能用”的問題。

但今天,醫院數字化建設的命題已經發生變化。

一方面,信創不再只是軟硬件替換,而是關乎醫院核心業務連續性、數據安全和長期自主可控能力的系統工程;另一方面,AI不再只是一個獨立的問答入口或外掛工具,而要真正進入臨床、護理、運營、服務等連續流程;同時,DRG/DIP、資源效率、患者體驗和精細化管理,也要求醫院從粗放式信息化走向高質量運營。

這些變化最終都會落到醫院核心系統上。和仁科技認為,下一代醫院基礎軟件必須同時回答三道題:是否安全可控,是否能夠智能升級,是否支撐精益運營。

對應到系統建設上,就是三個關鍵詞:源數據一元化管理、全棧信創適配、AI原生架構。

穩健,讓醫院敢用

醫院核心系統不是一次性項目,而是關系醫療業務連續運行的長期基礎設施。對醫院而言,選擇核心系統合作伙伴,本質上是在選擇一段長期同行的關系。

因此,和仁科技首先強調“穩健”。穩健不僅是企業經營層面的健康與持續服務能力,更是面向醫院核心業務的長期承諾:系統要穩定,服務要持續,風險要可控,能力要能夠陪伴醫院不斷迭代。

這種穩健也體現在信創實踐中。信創能力并不是臨時適配出來的,而是來自架構上的提前量。和仁科技較早采用 Java+B/S 架構、Linux 操作系統和容器化部署,并逐步推進國產操作系統、國產 ARM 服務器、國產數據庫和終端適配,為核心系統信創改造奠定了基礎。

信創不是“一刀切”的任務。不同醫院基礎不同、風險承受能力不同、建設窗口不同,推進方式也應有所區別。有的醫院適合穩妥試點,有的醫院適合分軌推進,有的醫院則可以借助新院區建設或核心系統升級契機,把“系統換代”和“信創適配”協同推進。關鍵不是追求一個統一答案,而是找到與醫院自身節奏相匹配的路徑。

開放,讓醫院會用

如果說穩健解決的是“醫院敢不敢用”,那么開放解決的是“醫院能不能真正用好”。

醫療信息化進入深水區后,醫院越來越不滿足于被動等待廠商排期、逐項提交需求、反復溝通修改。醫院需要的不只是一個交付完成的系統,而是一個可理解、可參與、可持續優化的數字底座。

和仁科技提出,把醫院放在主角位置。通過開放核心接口、開放能力邊界、共建技術人才,以“授人以漁”的方式,讓醫院逐步掌握建設、運維和迭代的主動權。

這種開放并不意味著把復雜性簡單交給醫院,而是以平臺化能力、行業經驗、標準體系和專家把關共同支撐醫院自主創新。

以 AI 文書表單生成為例,傳統模式下,醫院提出表單需求,企業排期開發,雙方多輪溝通修改,再等待上線。新模式下,企業提供平臺能力、組件推薦、行業經驗和質量把關,醫院可根據科室真實使用場景自主設計和調整表單。企業從“替醫院做更多表單”,轉向“幫助醫院具備自主設計能力”;醫院也從“被動等待開發迭代”,轉向“基于平臺持續優化自身工作流”。

這正是開放的價值:醫院不只是系統使用者,而是系統持續進化的參與者和定義者。

AI原生,讓醫院自己進

AI時代的醫院核心系統,不能停留在“HIS + AI”的簡單疊加。

如果AI只是外部工具,數據交換依賴接口,應用場景彼此割裂,模型迭代與業務閉環脫節,那么智能化很容易停留在單點示范。真正的AI原生HIS,是把AI作為基礎軟件的內生能力,讓智能融入流程每一環,能夠直接調用系統能力,持續學習、自我優化,并在安全可控前提下完成從決策輔助到流程執行的閉環。

因此,和仁科技提出,AI原生不是做一個聊天入口,而是圍繞真實業務場景,讓智能體嵌入診療、護理、運營和服務的連續流程。

在就診前,AI可以參與智能導診、預約推薦、預問診病歷和就診提醒;在就診中,AI可以輔助鑒別診斷、用藥審查、檢查推薦、病歷續寫和報告解讀;在就診后,AI可以支撐自動隨訪、康復計劃、慢病管理、健康科普與陪伴。對醫護人員而言,AI不是增加一個新系統,而是進入原有工作界面,理解當前患者、當前頁面、當前任務,并在醫生確認后完成必要的信息提取、生成和回填。

例如,智能醫療量表可在醫生錄入分期時自動感知上下文,實時展示推薦結果、指南依據及報告原文,醫生核對確認后一鍵回填;智能護士交接班可基于多源護理數據自動生成交接文本,減少重復書寫,并提升交接內容的一致性;下一代 HIS 技術預覽 Hi-Claw 則展示了更進一步的方向:AI能夠理解“當前是誰、操作哪位患者、在哪個頁面”,并統籌讀取檢驗、對比醫囑、提取異常、生成病情變化摘要等多步任務,所有關鍵操作仍由醫生最終確認后落盤生效。

AI原生的核心,不是讓AI替代醫院判斷,而是在權限、流程、數據和責任清晰的前提下,讓AI成為醫院可控、可用、可持續優化的生產力。

先完成自身AI轉型,才有資格陪醫院做AI轉型

要幫助醫院完成AI轉型,企業自身必須先學會駕馭AI。

和仁科技把AI轉型視為公司級能力重構,而不是一次工具試用。公司層面推進AI變革與技術協同,用AI改造產品研發、項目交付、客戶服務、運維支持和日常運營,并通過知識庫、AI客服、AI運維、AI文書表單等場景,形成“上報、處理、沉淀、復用”的閉環。

這背后的邏輯很清晰:只有企業自身先把AI變成產品能力、交付能力、運營能力和組織能力的一部分,才更能理解醫院AI轉型中的真實難點、邊界和節奏,才能把可復制的方法帶給醫院。

因此,和仁科技不是先“講AI”,而是先“用AI改造自己”;不是把AI作為概念包裝,而是把AI作為下一代核心系統和長期服務能力的一部分。

與醫院共建可持續進化的數智底座

下一代智慧醫院建設,不只是多上幾個應用、多接幾個模型、多做幾個示范場景。真正重要的是,醫院能否擁有一個安全可控、開放協同、AI原生的基礎軟件底座。

在這個底座上,信創不是被動替換,而是體系化升級;AI不是外掛工具,而是內生能力;醫院不是被動等待廠商開發,而是能夠基于可控平臺持續定義、試驗和優化自己的智能工作流。

這也是和仁科技此次分享的核心表達:

穩健,讓醫院敢用。

開放,讓醫院會用。

AI原生,讓醫院自己進化。

面向未來,和仁科技將繼續堅持以醫院為主角,做可信、可控、可成長的數字底座,與醫療機構共同建設下一代智慧醫院基礎軟件,陪伴醫院在信創與AI時代走向更加安全、高效、智慧的高質量發展。